机器学习是人工智能（AI）的一个重要领域。它利用统计模型和算法，使计算机能够模拟人类的学习过程，并在此基础上自动提升其学习能力。
在大学中学习机器学习的学生通常会专注于高级数据科学、数学和计算机科学等主题。要在机器学习课程中取得成功，您需要掌握许多复杂的学科知识。
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什么是机器学习？
机器学习是计算机科学（人工智能）的一个领域，它应用各种统计技术让计算机通过分析数据来自行学习，而无需编程。机器学习主要侧重于开发可以访问数据并使用这些数据进行学习而无需人工干预的计算机应用程序。
机器学习将使用接收数据作为输入的算法，并使用统计技术来预测输出。机器学习中使用的过程与数据挖掘和预测模型中的过程类似。这两个过程都会搜索数据中的模式并相应地调整程序操作。这有助于企业通过分析大量数据来做出正确的业务决策。机器学习在医疗保健、欺诈检测、金融服务、个性化推荐等许多领域都有应用。机器学习的过程包括：
确定适当的数据集，然后准备分析
选择正确的机器学习算法进行使用
开发符合所选算法的分析模型
在准备测试的数据集上训练模型
运行模型以生成结果
ML代写服务基本流程
Step1：添加微信，提交需求
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